[스마트워치] AI 모델을 활용한 스쿼트 운동하기

안녕하세요~ 메이크잇나우 입니다.

이번 시간에는 이지블록스에서 티쳐블머신을 활용해 보겠습니다.

 

■ 블록코딩 프로그램 이지블록스

메이크잇나우 에서 만든 자체 블록코딩 프로그램 이지블록스는

Easy Blocks

블록코딩 이외에도 데이터측정 및 그래프 시각화, Bluetooth를 통한 무선 데이터 통신,

WiFi를 통한 IoT구현, 티쳐블머신을 통한 AI 이미지인식 등 어렵게만 느껴지는 부분들이

단지 블록 몇개만으로 구현 가능하도록 이루어져 있습니다.

 

오늘은 이 중에서 티쳐블머신을 활용해 보겠습니다!!

▼▼ 데이터 측정 및 그래프 시각화가 궁금하시다면? ▼▼

[이지블록스] 실시간 데이터 기록하기

 

 

■ 티쳐블머신 이란?

티쳐블머신은 손쉽게 이미지나, 음성, 포즈 등을 인식시켜 빠르게 학습된 데이터를 바탕으로

AI 인공지능 모델을 누구나 손쉽게 만들고 훈련할 수 있는 툴이라고 생각하시면 됩니다.

카메라를 활용하여 내가 원하는 이미지를 인식시키고,

그렇게 학습된 모델을 바탕으로 정확도를 측정하여, 결과값을 도출하는 방식이죠.

조금 더 쉽게 설명드리면, 3가지 유형의 얼굴을 인식을 했을때 중요한 시각적인 특징을 활용하여 비교하고

비교결과를 토대로 각 클래스에 속할 더 높은 확률을 계산하여 예측결과를 출력한다고 생각하시면 됩니다.

따라서 측정결과를 높이려면, 많은 데이터를 학습 시키는 것이 좋습니다.

 

 

■ AI 학습모델 활용하기

티쳐블머신에서 간편하게 학습시킨 AI모델은 어떻게 활요하는게 좋을까요?

해당 학습모델을 활용하여 어떻게 데이터가 연동이 되고, 어떻게 활용할 수 있는지를 간단하게 배워보는 코드예요.

간단하게 나의 얼굴 표정을 학습하고, 해당 표정을 지으면 불빛으로 나의 표정을 띄워주는 코드예요.

이지블록스 에서는 학습한 티쳐블머신의 URL만 입력하여 바로 모델을 불러올 수 있고,

바로 학습된 모델을 사용할 수 있어 매우 편하게 프로그램을 활용할 수 있어요.

그리고 여기서 중요한거 하나!!

블루투스로 연결되기 때문에 무선으로 가능하다는 점입니다.

 

 

 

■ AI 학습모델 활용한 스쿼트 운동하기

그러면 학습모델을 조금 더 심도있게 사용해 볼까요?

무선으로 측정이 가능하면 움직임이 자유로워 운동데이터를 측정할 수 있게 됩니다.

이번에는 나의 포즈를 인식시켜, 정확한 자세로 운동을 하고 있는지 확인해 볼께요.

저희 스마트워치와 컴퓨터의 카메라를 활용하여 정확한 운동자세를 측정하는 프로그램을 만들 수 있습니다.

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헥사보드 웨어러블, 웨어러블 교육 키트, 헥사보드 스마트워치 : 메이크잇나우

 

정확한 운동자세와 준비자세, 그리고 흔히 실수하는 잘못된 자세까지 인식을 시켜놓으면

더욱 정확한 결과값을 얻을 수 있겠죠?

스쿼트를 인식하는 알고리즘을 활용해서 갯수 카운팅 뿐만 아니라 정확한 자세 인식까지

이제 운동자세도 교정해볼 수 있겠죠?

이렇게 측정한 데이터는 이지블록스 DATA탭을 활용하면 성장 과정을 확인하실수도 있습니다.

 

어떠신가요?

스마트워치와 AI를 활용한 나만의 운동측정기구를 만들 수 있겠죠?

저희 제품이나 프로그램이 궁금하시다면 카카오톡으로 언제든 연락주세요 :)

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