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메이커 교육 후기

[스마트워치] AI와 헥사보드를 활용하여 얼굴 인식하기 (충북테크노크/디지털체육)

안녕하세요~ 메이크잇나우 입니다.

헥사보드 스마트워치를 활용하여 운동데이터 측정하기 4일차 입니다.

오늘부터는 AI 이미지인식을 활용하여 스쿼트 운동하는 데이터 뿐만 아니라

정확한 자세까지 측정을 하도록 해보겠습니다.

 

 헥사보드 세번째 시간이 굼금하다면?? ▼▼

 

[스마트워치] 헥사보드로 윗몸일으키기 측정하기 (충북테크노파크/디지털체육)

안녕하세요~ 메이크잇나우 입니다.헥사보드 스마트워치로 운동데이터 측정하기 3일차 입니다.이번 시간에는 헥사보드를 활용하여 웨어러블 디바이스를 만들고 이를 통해 윗몸일으키기를 측정

www.makeitnow.kr

 

 

■ 지금까지 배웠던 부분 복습

4일차 쯤 되면 반을 넘었기 때문에 전체적인 내용에 대해 간략하게 알려줘야 합니다.

앞쪽에 어떤 부분을 배웠는지, 이러한 부분을 어떻게 활용했는지

그리고 앞으로 이와 연계하여 어떻게 발전해 나갈건지 전체적인 로드맵을 다시 상기시켜 줍니다.

AI로 넘어가기 전 필요한 단계 입니다 :)

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지난시간까지 배웠던 웨어러블 디바이스를 활용한 데이터 측정 및 시각화 부분까지

간략하게 확인을 해보고, 이제 본격적으로 AI로 넘어갑니다.

 

■ AI란 무엇인가?

최근들어 교육에서도 가장 핫한 이슈가 AI를 활용하는 것입니다.

하지만 AI를 무분별하게 사용하기 이전에 반드시 이에 대한 교육이 필요합니다.

윤리적인 부분, 미래의 직업, AI활용 툴, 장점과 단점 등 다양한 부분에 대해 학습이 되어야 합니다.

AI와 관련된 재미난 기사거리나, 누구나 알만한 예제를 활용하여

최대한 재미있고 쉽게 알려주면서 AI를 잘 활용해야 한다는 부분을 강조합니다.

 

■ AI이미지인식 티쳐블머신 사용하기

AI를 쉽게 활용할 수 있는 다양한 프로그램이나 플랫폼이 있지만,

메이크잇나우 블록코딩 프로그램 이지블록스는 티쳐블머신과 매우 쉽게 연동할 수 있습니다.

그래서 티쳐블머신을 사용하여 이미지를 학습하고 학습된 해당 모델을 활용합니다.

 

티쳐블머신은 AI모델을 누구나 쉽게 훈련시키고 사용할 수 있는 플랫폼으로, 

이미지나 소리, 포즈 등 나만의 인공지능 모델을 만들 수 있어요.

사용자가 직접 예제를 업로드 하여 AI모델을 훈련 시키고 이를 웹이나 앱에서 활용할 수 있게 해주는 머신러닝 툴 입니다.

가장 단순하게 박스와 내용물을 잘 구분하는지 테스트를 해보고 있어요.

그러면 이를 활용해서 간단한 프로젝트를 진행해봐야 겠죠?

 

■ AI 이미지인식 모델 만들기

인식에는 직접 인식을 시키는 방법과 이미지를 인식시키는 방법이 있는데요.

이번에는 나의 얼굴이 고양이상 인지 강아지상 인지 알아보는 재미있는 프로젝트를 진행했어요

고양이와 강아지의 다양한 사진을 학습하고 내 얼굴을 인식했을때

어떻게 값이 나오는지 확인하는 재미있는 프로젝트 입니다.

다양한 강아지와 고양이 얼굴 사진을 가져와서 학습을 해주고

고양이상 친구이네요ㅎㅎ

정말 신기하게도 딱 봐도 고양이상의 귀여운 친구랍니다 :)

 

■ AI 얼굴인식 모델 만들기

얼굴을 인식하는 모델을 만들어 보도록 했어요.

다양한 얼굴 표정을 학습하고 내 얼굴 표정을 잘 인식하는지 확인할수 있어요 :) 

AI 티쳐블머신 얼굴인식 학습하기 - 1
AI 티쳐블머신 얼굴인식 학습하기 - 2

학습시킨 얼굴인식 모델을 통해 표정에 따라 값이 변하는지 확인하는데요.

너무 조금 인식시키거나, 제대로 인식되지 않으면 제대로 값이 안나오겠죠?

얼굴 표정을 찡그리면 학습하는 친구들이 너무 귀엽네요 ㅎㅎ

 

■ 스마트워치에서 AI 학습모델 활용하기

이렇게 단순하게 플랫폼에서 확인하는걸로 끝나면 안되겠죠??

이 학습모델을 어떻게 잘 활용하는지가 가장 중요합니다.

저희는 학습모델을 가져와서 내 얼굴표정에 따라 스마트 워치에서

표정이 나타나도록 해보겠습니다.

이지블록스 에서는 티쳐블머신에 학습된 URL만 있으면 이를 바로 활용할 수 있습니다.

데이터를 시리얼로 보낼수도 있고, BLE로 보내서 확인할 수도 있죠.

헥사보드 스마트워치 AI 티쳐블머신 학습모델 활용하기 - 1
헥사보드 스마트워치 AI 티쳐블머신 학습모델 활용하기 - 2

이미지 인식을 어떻게 했는가에 따라 잘 될수도 잘 안될수도 있겠죠?

이러한 과정을 통해 인식이 더 잘되도록 학습을 새로 하기도 하고

또 인식률을 높이기 위한 방법에 대해 다같이 토론을 진행하기도 합니다 :)

 

■ 교육후기

AI 는 어떻게 사용하느냐에 따라서 결과물이 아주 많이 다릅니다.

단순히 학습에서 끝나는 것이 아니라 이러한 '학습 모델을 활용하여 어떻게 사용할 것인가?'

라는 부분까지 같이 활용이 되어야 창의적인 사고가 가능하죠.

오늘은 단순 표정에서 끝났지만, 내일은 새로운 운동을 AI를 활용해서 해볼께요 :)

 

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